Identifizierung und Planung von Contracting-Möglichkeiten

Die Energie- und Wärmewende in Deutschland wird durch mehrere Herausforderungen gebremst: der Bedarf an vielen Datenquellen mit unterschiedlicher Herkunft, die Schwierigkeit, diese räumlich zu visualisieren, neue Komplexitäten im Zusammenhang mit dem Energiesektor, namentlich die Sektorkopplung und der groß angelegten Gebietsplanung für mehrere Gebäude gleichzeitig. Dies hat zur Folge, dass viel Zeit im Projektprozess für die Datenerfassung und -konsolidierung aufgewendet wird. Dies verhindert eine effiziente Herangehensweise von wertschöpfenden Geschäftsaktivitäten. Gleichzeitig verunmöglicht der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Ressourcen die Planung und Realisierung mehrerer Projekte gleichzeitig. “Heutzutage ist die Priorisierung der rentabelsten Projekte zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor für die Unternehmen und die Energiewende selbst geworden”, betont Sébastien Cajot, CEO und Mitbegründer von Urbio.

Die Online-Software von Urbio hilft Versorgungsunternehmen, Immobilienakteuren und Beratern, die besten Projekte in einem Gebiet zu finden und die Gestaltung von Dekarbonisierungsmassnahmen zu automatisieren. Die SaaS-Plattform besteht aus einer Datenfabrik, einem digitalen Zwilling und generativen Designalgorithmen: Die Datenfabrik sammelt Geo-, Energie- und Finanzdaten aus zuverlässigen Quellen und führt sie zusammen. Geografische Informationssysteme werden zur Visualisierung und Interaktion mit diesen Daten in Form eines benutzerfreundlichen digitalen Zwillings eingesetzt. Auswertungen können zum Beispiel Wärmedichtekarten, Gebäude mit vielversprechendem Einsparpotenzial oder Kennzahlen zum Marktpotenzial enthalten. Schließlich generiert ein Algorithmus auf Basis der digitalen Zwillinge Zukunftsszenarien, in denen optimierte Dekarbonisierungsmassnahmen wie PV-Anlagen, Wärmepumpen, Fernwärmenetze oder Gebäudesanierungen automatisch entworfen werden.

“Urbio zentralisiert viele Datenquellen an einem Ort, darunter Open Data, Machine Learning, Industriestandards, Modelle und Daten Dritter. In Kombination mit der Möglichkeit des Nutzers, eigene Datenquellen einfach zu erfassen und zu bearbeiten, entsteht wertvolle Transparenz, welche die Basis für das Vertrauen jeder Analyse darstellt”, erklärt Sébastien Cajot. Die vollständige Automatisierung des Prozesses erleichtert die Zusammenarbeit von Teams und Abteilungen und führt zu einer schnelleren Lösungsfindung. Aktuelle Kunden von Urbio berichten nicht nur, dass sie bis zu 90 % schneller Lösungen finden als mit herkömmlichen Methoden, sondern erwarten auch eine frühere Rendite ihrer Investitionen dank der Verwendung fortschrittlicher Parameter zur Identifizierung vielversprechender Gebäude. Der generative Designalgorithmus bietet eine Reihe von Szenarien, die das Risiko von Investitionsstrategien verringern und finanzielle und ökologische Ziele ohne zusätzliche Marginalkosten und für Tausende von Gebäuden gleichzeitig optimieren.

Als umfassende Software, die die Sektorkopplung in Angriff nimmt und in der Lage ist, Tausende von Gebäuden zu analysieren, deckt Urbio eine Reihe von Anwendungsfällen ab: für Prospektionstätigkeiten, die Planung von Wärmenetzen, aber auch für die Umsetzung kommunaler Wärmepläne oder Dekarbonisierungsstrategien für Immobilienportfolios. “Es ist spannend zu sehen, auf welche kreative Weise unsere Nutzer die Datenfabrik nutzen, um ihre Daten zu konsolidieren, oder den digitalen Zwilling, um wunderschöne Karten für ihre Projekte zu erstellen! Wir freuen uns auf das vor uns liegende Jahr, in dem wir viele neue Funktionen auf der Grundlage von Kunden-Feedbacks veröffentlichen werden”, so Sébastien Cajot abschließend.

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Nicolas Sommer, Mitbegründer und CCO von Urbio

Calendly-Link: https://calendly.com/d/z6g4-3xf9/urbio-30-min-online-meeting-de

www.urb.io